Ejes en plotly: rango, ticks, formato y escala logarítmica

Los ejes de los gráficos de plotly se personalizan con fig.update_xaxes y fig.update_yaxes. Ambos métodos admiten los mismos argumentos y aplican los cambios a todos los ejes X o Y de la figura.

Rango de los ejes

Establece los límites de un eje con range = [mínimo, máximo].

import plotly.express as px

df = px.data.gapminder().query("year == 2007")

fig = px.scatter(df, x = "gdpPercap", y = "lifeExp")

fig.update_xaxes(range = [0, 30000])
fig.update_yaxes(range = [40, 90])

fig.show()

Escala logarítmica

Utiliza type = "log" en update_xaxes o update_yaxes, o los argumentos log_x y log_y de Plotly Express. Ten en cuenta que con una escala logarítmica el rango se indica en potencias de diez.

import plotly.express as px

df = px.data.gapminder().query("year == 2007")

fig = px.scatter(df, x = "gdpPercap", y = "lifeExp", log_x = True)

fig.show()

Ticks y etiquetas de los ticks

tickangle rota las etiquetas de los ticks, dtick establece el intervalo entre ticks y tickvals y ticktext establecen posiciones y etiquetas personalizadas.

import plotly.express as px

df = px.data.tips()

fig = px.histogram(df, x = "day", y = "total_bill")

fig.update_xaxes(tickangle = -45)

fig.show()

Ticks personalizados

import plotly.express as px

df = px.data.gapminder().query("year == 2007")

fig = px.scatter(df, x = "gdpPercap", y = "lifeExp")

fig.update_yaxes(tickvals = [40, 60, 80],
                 ticktext = ["Bajo", "Medio", "Alto"])

fig.show()

Formato de los ticks

tickformat utiliza la sintaxis de formato de d3: por ejemplo ",.0f" agrega separadores de miles, ".0%" muestra porcentajes y "%b %Y" da formato a fechas. tickprefix y ticksuffix agregan un texto antes o después de cada valor.

import plotly.express as px

df = px.data.gapminder().query("year == 2007")

fig = px.scatter(df, x = "gdpPercap", y = "lifeExp")

fig.update_xaxes(tickprefix = "$", tickformat = ",.0f")

fig.show()

Ejes de fechas

En los ejes de fechas, dtick = "M3" coloca un tick cada tres meses.

import plotly.express as px

df = px.data.stocks()

fig = px.line(df, x = "date", y = "GOOG")

fig.update_xaxes(dtick = "M3", tickformat = "%b<br>%Y")

fig.show()

Líneas de los ejes, grid y línea del cero

Muestra las líneas de los ejes con showline, oculta o personaliza el grid con showgrid y gridcolor y controla la línea del cero con zeroline.

import plotly.express as px

df = px.data.gapminder().query("year == 2007")

fig = px.scatter(df, x = "gdpPercap", y = "lifeExp", template = "simple_white")

fig.update_xaxes(showline = True, linewidth = 2, linecolor = "black", mirror = True)
fig.update_yaxes(showline = True, linewidth = 2, linecolor = "black", mirror = True,
                 showgrid = True, gridcolor = "lightgray")

fig.show()

Invertir u ocultar un eje

autorange = "reversed" invierte un eje y visible = False lo oculta por completo.

import plotly.express as px

df = px.data.tips()

fig = px.histogram(df, y = "day", x = "total_bill")

fig.update_yaxes(autorange = "reversed")
fig.update_xaxes(visible = False)

fig.show()