Título y etiquetas de los ejes en gráficos de pandas

El método plot de pandas tiene argumentos para agregar un título y etiquetas de los ejes directamente. Para tener más control sobre su aspecto utiliza los métodos de matplotlib de los ejes que devuelve plot.

Agregar un título

Pasa el texto del título al argumento title.

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame({"Madrid": [6, 8, 11, 13, 17, 23, 26, 25, 21, 15, 10, 7],
                   "Londres": [5, 6, 8, 10, 13, 16, 18, 18, 15, 12, 8, 6],
                   "Oslo": [-4, -3, 1, 5, 11, 15, 17, 16, 11, 6, 1, -3]},
                  index = ["Ene", "Feb", "Mar", "Abr", "May", "Jun",
                           "Jul", "Ago", "Sep", "Oct", "Nov", "Dic"])

df.plot(title = "Temperatura media mensual")
# plt.show()

Agregar un título a un gráfico de pandas

Etiquetas de los ejes

Por defecto pandas utiliza el nombre del índice como etiqueta del eje X. Establece las etiquetas de ambos ejes con xlabel e ylabel.

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame({"Madrid": [6, 8, 11, 13, 17, 23, 26, 25, 21, 15, 10, 7],
                   "Londres": [5, 6, 8, 10, 13, 16, 18, 18, 15, 12, 8, 6],
                   "Oslo": [-4, -3, 1, 5, 11, 15, 17, 16, 11, 6, 1, -3]},
                  index = ["Ene", "Feb", "Mar", "Abr", "May", "Jun",
                           "Jul", "Ago", "Sep", "Oct", "Nov", "Dic"])

df.plot(xlabel = "Mes", ylabel = "Temperatura (ºC)")
# plt.show()

Agregar etiquetas de los ejes a un gráfico de pandas

Título para cada subplot

Al utilizar subplots = True puedes pasar una lista a title, con un título para cada subplot.

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame({"Madrid": [6, 8, 11, 13, 17, 23, 26, 25, 21, 15, 10, 7],
                   "Londres": [5, 6, 8, 10, 13, 16, 18, 18, 15, 12, 8, 6],
                   "Oslo": [-4, -3, 1, 5, 11, 15, 17, 16, 11, 6, 1, -3]},
                  index = ["Ene", "Feb", "Mar", "Abr", "May", "Jun",
                           "Jul", "Ago", "Sep", "Oct", "Nov", "Dic"])

df.plot(subplots = True, layout = (3, 1), legend = False, sharey = True,
        title = ["Madrid", "Londres", "Oslo"])
# plt.show()

Agregar un título a cada subplot en pandas

Estilo del título con matplotlib

plot devuelve unos ejes de matplotlib. Utiliza set_title, set_xlabel y set_ylabel para personalizar el tamaño de fuente, el color, la posición o el grosor de los textos.

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame({"Madrid": [6, 8, 11, 13, 17, 23, 26, 25, 21, 15, 10, 7],
                   "Londres": [5, 6, 8, 10, 13, 16, 18, 18, 15, 12, 8, 6],
                   "Oslo": [-4, -3, 1, 5, 11, 15, 17, 16, 11, 6, 1, -3]},
                  index = ["Ene", "Feb", "Mar", "Abr", "May", "Jun",
                           "Jul", "Ago", "Sep", "Oct", "Nov", "Dic"])

ax = df.plot(linewidth = 2)

ax.set_title("Temperatura media mensual", fontsize = 14,
             loc = "left", fontweight = "bold", color = "#1D3557")
ax.set_ylabel("Temperatura (ºC)", color = "gray")
# plt.show()

Personalizar el título de un gráfico de pandas con matplotlib

Título de la figura

Para agregar un título general sobre varios subplots utiliza plt.suptitle.

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame({"Madrid": [6, 8, 11, 13, 17, 23, 26, 25, 21, 15, 10, 7],
                   "Londres": [5, 6, 8, 10, 13, 16, 18, 18, 15, 12, 8, 6],
                   "Oslo": [-4, -3, 1, 5, 11, 15, 17, 16, 11, 6, 1, -3]},
                  index = ["Ene", "Feb", "Mar", "Abr", "May", "Jun",
                           "Jul", "Ago", "Sep", "Oct", "Nov", "Dic"])

df.plot(subplots = True, layout = (3, 1), legend = False, sharey = True)
plt.suptitle("Temperatura por ciudad")
# plt.show()

Agregar un título de figura a los subplots de pandas