Tamaño (figsize) y estilos de los gráficos de pandas

Como los gráficos de pandas se crean con matplotlib, su tamaño y su aspecto general se controlan igual que en matplotlib: con figsize y con hojas de estilo.

Tamaño de la figura con `figsize`

El argumento figsize establece el ancho y el alto de la figura en pulgadas.

Cambiar el tamaño de un gráfico de pandas con figsize

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame({"Solar": [5, 8, 12, 17, 23, 30, 38, 47, 55, 64, 72],
                   "Eólica": [20, 23, 27, 30, 34, 37, 40, 44, 47, 50, 53],
                   "Hidráulica": [35, 34, 36, 33, 35, 34, 32, 33, 34, 33, 32]},
                  index = range(2015, 2026))

df.plot(figsize = (8, 3))
# plt.show()

Tamaño por defecto

Para cambiar el tamaño de todos los gráficos cambia figure.figsize en rcParams.

import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = (8, 5)

Hojas de estilo

Cualquier hoja de estilo de matplotlib cambia el aspecto de los gráficos de pandas. Utiliza plt.style.use para aplicarla a todos los gráficos o plt.style.context para aplicarla solo a uno.

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame({"Solar": [5, 8, 12, 17, 23, 30, 38, 47, 55, 64, 72],
                   "Eólica": [20, 23, 27, 30, 34, 37, 40, 44, 47, 50, 53],
                   "Hidráulica": [35, 34, 36, 33, 35, 34, 32, 33, 34, 33, 32]},
                  index = range(2015, 2026))

with plt.style.context("ggplot"):
    df.plot(linewidth = 2)
    plt.show()

Estilo ggplot en un gráfico de pandas

Fondo oscuro

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame({"Solar": [5, 8, 12, 17, 23, 30, 38, 47, 55, 64, 72],
                   "Eólica": [20, 23, 27, 30, 34, 37, 40, 44, 47, 50, 53],
                   "Hidráulica": [35, 34, 36, 33, 35, 34, 32, 33, 34, 33, 32]},
                  index = range(2015, 2026))

with plt.style.context("dark_background"):
    df.plot.area()
    plt.show()

Estilo de fondo oscuro en un gráfico de pandas

Temas de seaborn

sns.set_theme cambia los parámetros por defecto de matplotlib, por lo que los temas de seaborn también se aplican a los gráficos de pandas.

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame({"Solar": [5, 8, 12, 17, 23, 30, 38, 47, 55, 64, 72],
                   "Eólica": [20, 23, 27, 30, 34, 37, 40, 44, 47, 50, 53],
                   "Hidráulica": [35, 34, 36, 33, 35, 34, 32, 33, 34, 33, 32]},
                  index = range(2015, 2026))
import seaborn as sns

sns.set_theme(style = "whitegrid")
df.plot.bar(stacked = True, rot = 45)
# plt.show()
sns.reset_orig()

Tema de seaborn en un gráfico de pandas