Por defecto matplotlib crea figuras de 6.4 x 4.8 pulgadas. Este tutorial explica cómo cambiar el tamaño de una figura, cómo indicarlo en centímetros o en píxeles y cómo afecta la resolución (DPI) al tamaño final de la imagen.
Cambiar el tamaño de la figura con figsize
El argumento figsize establece el ancho y el alto de la figura en pulgadas. Está disponible en plt.subplots y en plt.figure.
import matplotlib.pyplot as plt
months = ["E", "F", "M", "A", "M", "J", "J", "A", "S", "O", "N", "D"]
rain = [62, 48, 41, 47, 44, 22, 9, 12, 32, 60, 74, 70]
fig, ax = plt.subplots(figsize = (8, 3))
ax.bar(months, rain, color = "steelblue")
# plt.show()Figura cuadrada
Utiliza el mismo valor para el ancho y el alto para crear una figura cuadrada. Si además necesitas que el área del gráfico sea cuadrada independientemente de las etiquetas utiliza ax.set_box_aspect(1).
import matplotlib.pyplot as plt
months = ["E", "F", "M", "A", "M", "J", "J", "A", "S", "O", "N", "D"]
rain = [62, 48, 41, 47, 44, 22, 9, 12, 32, 60, 74, 70]
fig, ax = plt.subplots(figsize = (4, 4), facecolor = "#EEF2F7")
ax.bar(months, rain, color = "steelblue")
ax.set_title("figsize = (4, 4)", fontsize = 16, family = "monospace")
# plt.show()
Usando plt.figure
Si trabajas con la interfaz de pyplot puedes establecer el tamaño al crear la figura con plt.figure.
import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize = (10, 5))
plt.plot([1, 2, 3], [1, 4, 9])
# plt.show()Cambiar el tamaño de una figura existente
El método set_size_inches cambia el tamaño de una figura que ya se ha creado. Es útil cuando la figura la ha creado otra función, como un gráfico de seaborn o de pandas.
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1, 2, 3], [1, 4, 9])
fig.set_size_inches(10, 4)
# plt.show()Tamaño de la figura en centímetros o en píxeles
Matplotlib solo admite pulgadas, pero puedes convertir otras unidades fácilmente. Una pulgada equivale a 2.54 centímetros, así que divide el tamaño en centímetros entre 2.54.
import matplotlib.pyplot as plt
cm = 1 / 2.54
fig, ax = plt.subplots(figsize = (15 * cm, 10 * cm))
ax.plot([1, 2, 3], [1, 4, 9])
# plt.show()El tamaño en píxeles es el tamaño en pulgadas multiplicado por los DPI (puntos por pulgada). Para crear una imagen de exactamente 800 x 400 píxeles con 100 DPI necesitas una figura de 8 x 4 pulgadas:
import matplotlib.pyplot as plt
px = 1 / plt.rcParams["figure.dpi"]
fig, ax = plt.subplots(figsize = (800 * px, 400 * px))
ax.plot([1, 2, 3], [1, 4, 9])
# plt.show()Resolución (DPI)
El argumento dpi controla la resolución de la figura. Un valor de DPI mayor genera una imagen más grande y nítida con las mismas proporciones, y los textos y las líneas también crecen. El valor por defecto es 100.
import matplotlib.pyplot as plt
months = ["E", "F", "M", "A", "M", "J", "J", "A", "S", "O", "N", "D"]
rain = [62, 48, 41, 47, 44, 22, 9, 12, 32, 60, 74, 70]
fig, ax = plt.subplots(figsize = (4, 4), dpi = 50)
ax.bar(months, rain, color = "steelblue")
# plt.show()
Para cambiar la resolución del archivo que guardas utiliza el argumento dpi de savefig, que se explica en el tutorial sobre cómo guardar gráficos en matplotlib.
Cambiar el tamaño por defecto
Para usar el mismo tamaño en todas las figuras de un script o de un notebook cambia los parámetros figure.figsize y figure.dpi con rcParams. Todas las figuras que crees después tendrán ese tamaño.
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = (8, 5)
plt.rcParams["figure.dpi"] = 120Cuando una figura tiene varios subplots, el tamaño se reparte entre todos ellos. Consulta el tutorial sobre subplots en matplotlib para aprender a ajustar el tamaño y el espaciado de cada subplot.
