Gráfico de barras circular en Python con matplotlib (polar)

Un gráfico de barras circular es un gráfico de barras dibujado en coordenadas polares: cada barra se coloca en un ángulo y su longitud es el valor. Es muy llamativo y funciona bien con datos cíclicos, como los meses del año. Los ejemplos muestran las horas de sol mensuales de una ciudad.

Barras en ejes polares

Crea unos ejes polares con subplot_kw = {"projection": "polar"} y dibuja las barras con bar, usando los ángulos como valores de X.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

months = ["Ene", "Feb", "Mar", "Abr", "May", "Jun", "Jul", "Ago", "Sep", "Oct", "Nov", "Dic"]
sunshine = np.array([150, 160, 210, 230, 280, 320, 350, 330, 260, 200, 150, 140])
angles = np.linspace(0, 2 * np.pi, len(months), endpoint = False)

fig, ax = plt.subplots(subplot_kw = {"projection": "polar"})
ax.bar(angles, sunshine, width = 0.45)
ax.set_xticks(angles, months)
# plt.show()

Gráfico de barras circular en matplotlib

Hueco en el centro y orientación

Establece un límite inferior negativo en el eje radial para dejar un hueco en el centro. set_theta_zero_location y set_theta_direction hacen que la primera barra empiece arriba y vaya en el sentido de las agujas del reloj.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

months = ["Ene", "Feb", "Mar", "Abr", "May", "Jun", "Jul", "Ago", "Sep", "Oct", "Nov", "Dic"]
sunshine = np.array([150, 160, 210, 230, 280, 320, 350, 330, 260, 200, 150, 140])
angles = np.linspace(0, 2 * np.pi, len(months), endpoint = False)

fig, ax = plt.subplots(subplot_kw = {"projection": "polar"})
ax.bar(angles, sunshine, width = 0.45)

ax.set_ylim(-150, 360)
ax.set_theta_zero_location("N")
ax.set_theta_direction(-1)
ax.set_xticks(angles, months)
ax.set_yticks([])
# plt.show()

Gráfico de barras circular con un hueco en el centro en matplotlib

Color según el valor

Asigna los valores a un colormap para colorear cada barra y elimina el grid y el borde para un aspecto más limpio.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

months = ["Ene", "Feb", "Mar", "Abr", "May", "Jun", "Jul", "Ago", "Sep", "Oct", "Nov", "Dic"]
sunshine = np.array([150, 160, 210, 230, 280, 320, 350, 330, 260, 200, 150, 140])
angles = np.linspace(0, 2 * np.pi, len(months), endpoint = False)

colors = plt.cm.YlOrRd(sunshine / sunshine.max())

fig, ax = plt.subplots(subplot_kw = {"projection": "polar"})
ax.bar(angles, sunshine, width = 0.5, color = colors, edgecolor = "white")
ax.set_ylim(-150, 360)
ax.set_theta_zero_location("N")
ax.set_theta_direction(-1)
ax.set_xticks(angles, months)
ax.set_yticks([])
ax.spines["polar"].set_visible(False)
# plt.show()

Gráfico de barras circular coloreado según el valor en matplotlib

Valores como etiquetas

Escribe el valor de cada barra en su extremo con text, usando el ángulo de la barra como coordenada X y el valor más un pequeño margen como coordenada Y.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

months = ["Ene", "Feb", "Mar", "Abr", "May", "Jun", "Jul", "Ago", "Sep", "Oct", "Nov", "Dic"]
sunshine = np.array([150, 160, 210, 230, 280, 320, 350, 330, 260, 200, 150, 140])
angles = np.linspace(0, 2 * np.pi, len(months), endpoint = False)

fig, ax = plt.subplots(subplot_kw = {"projection": "polar"})
ax.bar(angles, sunshine, width = 0.45, color = "#F4A261")
ax.set_ylim(-150, 400)
ax.set_theta_zero_location("N")
ax.set_theta_direction(-1)
ax.set_xticks(angles, months)
ax.set_yticks([])

for angle, value in zip(angles, sunshine):
    ax.text(angle, value + 30, str(value), ha = "center", fontsize = 8)
# plt.show()

Gráfico de barras circular con etiquetas de los valores en matplotlib