Gráfico gauge en plotly con Indicator
Un gráfico gauge (o velocímetro) muestra un único valor dentro de un rango, típicamente usado en dashboards para KPIs. Usa la clase Indicator de plotly.graph_objects con mode = "gauge+number".
import plotly.graph_objects as go
fig = go.Figure(go.Indicator(
mode = "gauge+number",
value = 68,
gauge = dict(axis = dict(range = [0, 100]))))
fig.show()Tramos de color
Divide el gauge en tramos de color con gauge.steps, una lista de diccionarios cada uno con un range y un color.
import plotly.graph_objects as go
fig = go.Figure(go.Indicator(
mode = "gauge+number",
value = 68,
gauge = dict(
axis = dict(range = [0, 100]),
bar = dict(color = "#4C72B0"),
steps = [dict(range = [0, 50], color = "#DEEBF7"),
dict(range = [50, 80], color = "#9ECAE1")])))
fig.show()Umbral
Marca un valor objetivo con gauge.threshold, dibujado como una línea fina a través del gauge.
import plotly.graph_objects as go
fig = go.Figure(go.Indicator(
mode = "gauge+number",
value = 68,
gauge = dict(
axis = dict(range = [0, 100]),
bar = dict(color = "#4C72B0"),
threshold = dict(line = dict(color = "#C44E52", width = 4),
value = 90))))
fig.show()Comparación delta
Añade mode = "gauge+number+delta" y un diccionario delta con un valor reference para mostrar la diferencia respecto a un periodo anterior, coloreada en verde o rojo según la dirección.
import plotly.graph_objects as go
fig = go.Figure(go.Indicator(
mode = "gauge+number+delta",
value = 68,
delta = dict(reference = 60),
gauge = dict(axis = dict(range = [0, 100]))))
fig.show()Título y sufijo del número
Añade un diccionario title para una etiqueta encima del gauge, y un diccionario number con suffix (o prefix) para formatear el valor mostrado, por ejemplo como porcentaje.
import plotly.graph_objects as go
fig = go.Figure(go.Indicator(
mode = "gauge+number",
value = 68,
title = dict(text = "Carga del servidor"),
number = dict(suffix = "%"),
gauge = dict(axis = dict(range = [0, 100]))))
fig.show()
